很顯然，現(xiàn)在絕大多數(shù)的公司都是這樣一個合作方式，從產(chǎn)品部門開始，他可能會搜集用戶的需求，但是更多的可能是老板的需求，他們把它翻譯成產(chǎn)品設計的語言，然后轉交給研發(fā)的部門，研發(fā)的同事加班加點把它開發(fā)出來再轉給我們市場的同事，然后市場同事開始花錢買量，等到用戶進來之后經(jīng)過一段時間再轉給運營的同事，一環(huán)接一環(huán)瀑布式的運轉方式。但是就像我們剛才舉的例子說的那樣這種方式很顯然是有問題的，至少在效率上是有很大問題的。

那么我們認為一個更好的方式，是讓所有的部門坐在一起，當然不是字面上坐在一起，如果可以當然最好，但是在實際情況中是不可能的。這個所謂的坐在一起更多的是強調(diào)，每個部門在開展自己工作的時候，同時要想到別的部門可能存在的需求，比方說從設計和研發(fā)部門，在日常工作開展的時候，最好要考慮到運營和推廣部門的需求。

反過來在推廣和運營的時候，我們基于我們的數(shù)據(jù)往往能發(fā)現(xiàn)設計和研發(fā)部門存在的一些問題，我們把這些反饋傳達給這兩個部門，這樣我們可以更好的迭代產(chǎn)品。大家可以看到這更像是一個閉環(huán)，閉環(huán)中的每一個環(huán)節(jié)在運轉的過程中都依賴于其他的環(huán)節(jié)，而且他們是緊密的結合在一起，這應該是一個更理想的模型。

下面我想給大家?guī)硪恍┪覀冊谌粘９ぷ髦械挠^察和我們的建議。今天主要集中站在產(chǎn)品和研發(fā)的角度，講述在這兩個部門的工作中我們怎么考慮推廣和運營的需求。這個也是我們最近經(jīng)常強調(diào)的要記錄關鍵的應用內(nèi)事件并且基于這些事件做運營。如果把剛才的閉環(huán)比做一個工業(yè)體系，在這中間應用內(nèi)事件就相當于石油，整個工藝體系的運轉和它達到的效果和產(chǎn)出都是基于對應用內(nèi)事件的開采和提煉，所以應用內(nèi)事件的重要性無論怎么強調(diào)都不為過。

所謂的關鍵應用內(nèi)事件不同的產(chǎn)品是不一樣的，比如我們是游戲開發(fā)者的話，可能關注用戶的注冊登陸，用戶過到了第幾關，最重要的是用戶的收費這樣的事件;對于工具的話可能更多的是工具本身的屬性是有關的;如果是鍵盤的應用，那可能是用戶每天多少次彈出了鍵盤，并且敲了什么關鍵詞，在不影響用戶隱私的前提下我們應該搜集這些信息;電商的話當然就是用戶瀏覽了什么樣的商品，把什么樣的商品加入到我們的購物車，然后對于什么樣的商品會付費購買。

所以記錄關鍵性的應用內(nèi)事件，然后在這個基礎上我們可以做，比方說渠道評估。再回到剛才的例子，通過用戶留存來評估帶來用戶的質(zhì)量，或者說評估渠道的質(zhì)量，但是用戶留存這個指標，其實是不太靠的住的，因為用戶留存基于什么呢，是基于應用打開，這是一個比較單薄的事件。我舉一個學校的例子，通過用戶留存來評估渠道或者用戶的質(zhì)量就等同于通過出勤率來評估學生的成績。我們大家都上過學，所以大家知道這個所謂的老師點名，我們一般都會有人來幫我們代答到。所以這么一個單純的基于出勤的方式來評估，第一不全面，第二很容易被作弊。那么留存也是一樣。

第二個是CPE或者說CPA，這個就是說越來越多的渠道，比方說Facebook、Google這些走的比較靠前的渠道，他們會慢慢開始向用戶行為的后方去做優(yōu)化，因為之前大家更多的集中在安裝的優(yōu)化，我們通過優(yōu)化曝光，當然最后的目標是提升安裝。

但是現(xiàn)在我們注意到，越來越多的平臺開始繼續(xù)往后走，我們不光是優(yōu)化曝光、優(yōu)化點擊，但是我們更多的可能集中在后面的某一個事件，比方說付費，這種類型的優(yōu)化，當然前提是這些事件已經(jīng)被記錄下來了，所以CPE的優(yōu)化也是將來我們能看到的一個趨勢，它的基礎也是關鍵應用內(nèi)事件。

Re_target，很多人在前期都獲取新用戶，但是新用戶獲取越來越難，終于有一天你會把這個世界上的新用戶都獲取完了,再往后很顯然我們要發(fā)掘已獲取用戶更深度的價值，我們會根據(jù)以有用戶他們積累下來的一些行為數(shù)據(jù)，專門有針對性的把相關的用戶的群體去激活也好，去投放針對性的廣告，獲取更大的回饋。用戶行為漏斗分析就更不用說了，這個是我們做產(chǎn)品運營的最基礎的工作，很顯然它是基于用戶的行為數(shù)據(jù)。